Makineniz mi durdu? Eskişehir ve çevre illerde arıza servisi · mesai dışında da arayabilirsiniz0533 454 52 32

Son güncelleme: · Okuma süresi: yaklaşık 4 dk · Hazırlayan: Arslan Ünal, AveA Otomasyon

Elle ürün ayıklama işinde bant akıyor, iki ya da üç kişi başında durup ürünleri boyuna, rengine veya kalitesine göre ayırıyor. Biri “bu ikinci kalite” diyor, diğeri aynı ürünü birinci kaliteye atıyor. Hat hızlanınca ayıklayanlar yetişemiyor, bant yavaşlatılıyor ya da ayıklanmamış ürün sonraki aşamaya geçiyor.

Bu işe kalıcı eleman bulmak da kolay değil; iş tekrarlı, dikkat isteyen ve yorucu. Bu sayfa elle sınıflandırmanın neden sorun çıkardığını ve hangi durumda kameralı ayıklama, konveyör sorter ya da robotun, hangi durumda daha basit bir önlemin doğru cevap olduğunu anlatıyor.

Hemen arayın: 0533 454 52 32 — mesai dışında da arayabilirsiniz.

Bu yazıda (6 başlık)

Sorun neden oluyor?

Elle ayıklama ve sınıflandırmadaki sorunların kaynağı çoğunlukla aynıdır:

  • Kriter kişiye göre değişiyor. “Hafif lekeli”, “biraz küçük” gibi tanımlar ölçülebilir değilse her operatör kendi sınırını koyar. Sonuç vardiyadan vardiyaya farklıdır.
  • Dikkat zamanla düşüyor. Saatlerce akan ürüne bakmak yorucudur. Nadir görülen kusurlar ve sınırdaki ürünler en kolay kaçan grubu oluşturur.
  • Hız arttıkça doğruluk düşüyor. Bant hızlanınca ayıklayan kişi ya ürün kaçırır ya da şüpheli her ürünü reddeder; ikisi de kayıptır.
  • Ayrılan ürün tekrar karışıyor. Kasalar yan yana ve açık duruyorsa yanlış kasaya atılan ya da geri dönen ürün fark edilmez.
  • Kayıt yok. Kaç ürünün hangi sınıfa ayrıldığı bilinmediğinde hammadde ya da tedarikçi kalitesi hakkında konuşmak zorlaşır.

Çözüm seçenekleri

SeçenekNe zaman mantıklı?Sınırları
Yazılı kriter, numune panosu, ergonomik ayıklama masasıHacim düşük, çeşit az, hızlı bir iyileştirme gerekiyorİnsan dikkatine bağlı kalır, yorgunluk ve kişisel yorum sürer
Mekanik ayırma (elek, kademeli ray, ağırlık bandı)Ayrım tek bir fiziksel özelliğe dayanıyor: boy, kalınlık, ağırlıkRenk, yüzey kusuru veya etiket gibi görsel kriterleri ayıramaz
Kameralı ayıklama (görüntü işleme)Ayrım renk, şekil, ölçü, yüzey kusuru ya da kod gibi görülebilen bir kritere dayanıyorKusur tanımı net olmalı, aydınlatma ve ürünün kameraya sunuluşu iyi tasarlanmalı
Konveyör sorter (itici, hava üfleme, yön değiştirici)Ürün bantta akıyor ve birkaç farklı çıkışa yönlendirilmesi gerekiyorÜrünün boyutu, ağırlığı ve kırılganlığı ayırıcı tipini sınırlar
Delta robot ile almaÜrün hafif, hızlı akıyor ve itmek yerine tutup belli bir yere bırakmak gerekiyorTaşıma yükü ve çalışma alanı sınırlıdır, ağır ürüne uygun değildir

Ayırma mekanizması tiplerini konveyör sorting ve ayrıştırma sistemleri sayfamızda, robotla hızlı alma ve yerleştirmeyi delta robot nedir rehberimizde ayrıntılı bulabilirsiniz.

Otomasyon hangi durumda mantıklı?

Otomatik ayıklama genellikle şu durumlarda doğru tercihtir:

  • Sınıflandırma kriteri ölçülebilir veya görsel olarak tanımlanabilir: renk tonu, ölçü aralığı, şekil, kusur tipi, barkod ya da etiket.
  • Ürün bantta tekil ya da tekilleştirilebilir şekilde akıyor.
  • Ayıklama işi birden fazla kişiyi sürekli meşgul ediyor ve bu kişilere başka işte ihtiyaç var.
  • Hangi sınıfa kaç ürün ayrıldığının kaydı isteniyor.
  • Yanlış sınıfa giden ürünün bedeli yüksek: iade, ceza ya da düşük fiyattan satış.

Otomasyonun mantıklı olmadığı ya da tek başına yetmediği durumlar:

  • Ayıklama kriteri yazıya dökülemiyor ve deneyimli bir kişinin “gözüne” dayanıyorsa; önce iyi ve kötü numunelerle kriter netleştirilmelidir.
  • Ürünler bantta üst üste, iç içe geliyorsa; önce tekilleştirme çözülmelidir, yoksa kamera ürünü doğru göremez.
  • Ayrım tek bir fiziksel özelliğe dayanıyorsa; basit bir mekanik ayırıcı daha ucuz ve daha az bakım gerektiren bir çözüm olabilir.
  • Hacim çok düşük ve dönemlikse; yatırım, ayıklama masası düzenlemesi ve net bir talimat kadar fayda getirmeyebilir.

Nasıl başlanır?

  1. Arayın. Ürünü, sınıf sayısını, kriterleri ve bant hızını kısaca anlatın.
  2. Tesis ziyareti. Ürünün banta nasıl geldiğini, kamera ve ayırıcı için uygun noktaları ve sınıflara ait çıkışların nereye konabileceğini yerinde görüyoruz.
  3. Proses analizi. Her sınıftan numunelerle kriterleri tanımlıyor, gerekirse endüstriyel görüntü işleme için ön deneme yapıyoruz. Ayırıcı tipini ürünün ağırlığına ve kırılganlığına göre seçiyoruz.
  4. Teklif. Kamera, aydınlatma, yazılım, ayırıcı ya da robot, konveyör ve kontrol sistemini kapsayan yazılı teklifi sunuyoruz.
  5. Devreye alma. Kurulum, ayar, üretim hattında deneme, sınıflandırma doğruluğunun kabul kriterlerine göre doğrulanması ve operatör eğitimini tamamlıyoruz.

Ürünleri alıp kutuya ya da tepsiye dizmek de gerekiyorsa pick and place sistemleri aynı projeye eklenebilir. Ayrım bir koda göre yapılacaksa barkod, DataMatrix ve OCR okuma rehberimiz başlangıç için uygundur.

Sıkça Sorulan Sorular

Ürünler renge göre otomatik ayrılabilir mi?

Evet. Renk ayrımı görüntü işlemenin en uygun işlerinden biridir. Sonucu en çok etkileyen şey aydınlatmadır; ışık her ürüne aynı şekilde düşmezse aynı renkteki ürün farklı görünebilir. Bu yüzden aydınlatma ve kapalı bir görüntüleme alanı tasarımın parçasıdır.

Kameralı ayıklama makinesi elle ayıklamanın yerini tamamen alır mı?

Kriterler net ve ürün tekil akıyorsa büyük ölçüde alabilir. Sınırdaki ürünler için bir “kontrol edilecek” çıkışı bırakıp bunları bir kişinin değerlendirmesi de sık tercih edilen bir yöntemdir.

Konveyörde ürün ayırma için hangi mekanizma kullanılır?

Hafif ürünlerde hava üfleme, kutu ve paketlerde pnömatik itici veya kollu yön değiştirici, daha ağır yüklerde yönlendirici makaralı ya da şeritli sistemler kullanılır. Seçim ürünün ağırlığına, şekline, hızına ve çıkış sayısına göre yapılır.

Delta robot ne zaman sorter yerine tercih edilir?

Ürünün itilmesi yerine tutulup belirli bir yere bırakılması gerekiyorsa, örneğin tepsiye dizme, yön çevirme veya kırılgan ürünlerde. Delta robotlar hafif yüklerde hızlıdır; ağır ürünlerde başka robot tipleri ya da konveyör tabanlı ayırıcılar daha uygundur.

Mevcut bandıma ayıklama sistemi eklenebilir mi?

Çoğu durumda evet. Kamera bandın üstüne, ayırıcı ise kameradan sonraki bir noktaya monte edilir. Bandın hızının ve ürün aralığının ölçülebilmesi, gerekirse bant üstünde ürün aralığını açacak bir düzenleme yapılması önemlidir.

Eskişehir ve çevre illerde destek

AveA Otomasyon olarak Eskişehir’de bulunuyoruz ve çevre illerdeki tesislerde ürün ayıklama ve sınıflandırma projelerinde tesis ziyareti, numune analizi, kurulum ve devreye alma yapıyoruz. Ayıklama işinizi birlikte incelemek için iletişim sayfamızdan yazabilir ya da doğrudan arayabilirsiniz.

Bize 0533 454 52 32 numarasından ulaşabilirsiniz; mesai dışında da arayabilirsiniz.